ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ขอแสดงความยินดีกับทีมนิสิต HPCNC-KU ที่สามารถคว้ารางวัล First Prize จากการแข่งขัน ASC 2026 Student Supercomputer Challenge ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 15-21 พฤษภาคม พ.ศ. 2569 ทีม HPCNC-KU เป็นหนึ่งใน 25 ทีมสุดท้ายที่ผ่านการคัดเลือกจากผู้สมัครกว่า 300 ทีมทั่วโลก และสามารถแสดงความสามารถด้านการประมวลผลสมรรถนะสูงได้อย่างโดดเด่นตลอดการแข่งขัน

ทีมประกอบด้วยนิสิตภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ดังนี้ (เรียงลำดับจากซ้ายไปขวา)

นายฐีรชัย พรสุริยะศักดิ์ (นิสิตวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ชั้นปีที่ 1)
นายฮัมดี อาแว (นิสิตวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ชั้นปีที่ 1)
นายปฏิพัทธ์ ม่วงไหมทอง (นิสิตวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ชั้นปีที่ 2) (หัวหน้าทีม)
นายณัฐพงษ์ ภักดีวิบูลย์ (นิสิตวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ชั้นปีที่ 1)
นายภูวิชญ์พงษ์ ไพศาลลักษมีกร (นิสิตวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ชั้นปีที่ 2)

โดยมี อ.ดร. กัญจนสิทธ ทองเล็ก ทำหน้าที่เป็นอาจารย์ที่ปรึกษาของทีม

การแข่งขัน ASC Student Supercomputer Challenge เป็นหนึ่งในการแข่งขันด้านการประมวลผลสมรรถนะสูงระดับนานาชาติที่ใหญ่ที่สุดในโลก จัดโดย Asia Supercomputer Community การแข่งขันประกอบด้วย 3 ส่วนหลัก ซึ่งแต่ละส่วนล้วนมีความสำคัญและท้าทายไม่แพ้กัน

ส่วนที่ 1 – การออกแบบและประกอบคลัสเตอร์: ทีมต้องออกแบบและประกอบระบบคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูงขึ้นมาด้วยตนเองภายในสถานที่แข่งขัน ตั้งแต่การเลือกฮาร์ดแวร์ การเดินสาย ไปจนถึงการติดตั้งระบบปฏิบัติการและซอฟต์แวร์ที่จำเป็นทั้งหมด

ส่วนที่ 2 – การปรับปรุงประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน: ทีมต้องนำคลัสเตอร์ที่ประกอบขึ้นมาใช้รันและปรับแต่งโปรแกรมทางวิทยาศาสตร์และปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับมอบหมาย โดยมุ่งเน้นการเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพให้สูงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

ส่วนที่ 3 – การนำเสนอผลงาน: ทีมต้องนำเสนอแนวคิด วิธีการ และผลลัพธ์ที่ได้ต่อคณะกรรมการผู้เชี่ยวชาญระดับนานาชาติ ซึ่งต้องการทั้งความเข้าใจเชิงลึกและความสามารถในการสื่อสารทางเทคนิคอย่างมืออาชีพ

แอปพลิเคชันที่ทีมได้รับมอบหมาย

ในส่วนที่ 2 ของการแข่งขัน ทีมได้รับมอบหมายให้ปรับปรุงประสิทธิภาพแอปพลิเคชันทางวิทยาศาสตร์และปัญญาประดิษฐ์ทั้งหมด 6 รายการ ดังนี้

HPL / HPCG

โปรแกรมมาตรฐานที่ใช้วัดและประเมินสมรรถนะของระบบคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง ผ่านการคำนวณทางคณิตศาสตร์เชิงเส้นขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นพื้นฐานของงานวิจัยและการจำลองทางวิทยาศาสตร์หลายสาขา ทีมได้ปรับแต่งการตั้งค่าระบบและวิธีการกระจายงานให้เหมาะสมกับฮาร์ดแวร์ที่ใช้ ทำให้ได้ผลการทดสอบที่ 41,212 GFLOPS และ 475.99 GFLOPS ตามลำดับ

LeWorldModel

โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ออกแบบมาเพื่อเรียนรู้และทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมจากภาพโดยตรง โดยไม่ต้องสร้างภาพใหม่ขึ้นมา แต่เรียนรู้ผ่านการทำนายในเชิงนามธรรม ซึ่งมีประโยชน์ในงานวิจัยด้านหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ ทีมได้ปรับปรุงให้สามารถกระจายการประมวลผลไปยังหน่วยประมวลผลหลายชุดพร้อมกัน ทำให้เวลาในการทำงานลดลงจาก 1,882 วินาที เหลือเพียง 413 วินาที

Embodied World Model — UnifoLM-WMA-0

โมเดลปัญญาประดิษฐ์สำหรับจำลองและทำนายการเคลื่อนไหวของร่างกายและสภาพแวดล้อมเชิงกายภาพ มีการนำไปใช้ในงานวิจัยด้านหุ่นยนต์และการเรียนรู้ของเครื่อง ทีมได้แก้ไขปัญหาความเข้ากันได้กับฮาร์ดแวร์ที่ใช้ในการแข่งขัน รวมถึงปรับปรุงคุณภาพของผลลัพธ์ให้มีความสมจริงยิ่งขึ้น

AMSS-NCKU — ซอฟต์แวร์สัมพัทธภาพเชิงตัวเลข

ซอฟต์แวร์สำหรับแก้สมการสัมพัทธภาพทั่วไปของไอน์สไตน์เชิงตัวเลข ซึ่งใช้ในการจำลองปรากฏการณ์ทางดาราศาสตร์ฟิสิกส์ เช่น การรวมตัวของหลุมดำ ดาวนิวตรอน และการแพร่กระจายของคลื่นความโน้มถ่วง ทีมได้เพิ่มความสามารถในการประมวลผลแบบขนานและปรับแต่งวิธีการกระจายงานให้เหมาะกับระบบที่ใช้ ส่งผลให้เวลาในการคำนวณลดลงอย่างมีนัยสำคัญทั้งในส่วนการคำนวณข้อมูลเริ่มต้น (3.6 เท่า) และการวิวัฒนาการกาลอวกาศ (1.4 เท่า)

QiboTN — การจำลองวงจรควอนตัม

กรอบซอฟต์แวร์สำหรับจำลองวงจรควอนตัมขนาดใหญ่ ซึ่งมีความสำคัญต่องานวิจัยด้านการประมวลผลเชิงควอนตัมและการเข้ารหัส ทีมได้ปรับปรุงวิธีการคำนวณและลำดับการประมวลผลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น สามารถจำลองระบบที่มีขนาดใหญ่ถึง 2,500 บิตควอนตัมได้

ICON — แบบจำลองสภาพอากาศระดับโลก (การแข่งขันกลุ่ม)

แบบจำลองสภาพอากาศและสิ่งแวดล้อมระดับโลกที่ใช้ในงานวิจัยด้านวิทยาศาสตร์บรรยากาศและการพยากรณ์อากาศ ICON เป็นโจทย์การแข่งขันกลุ่มซึ่งทีมจากหลายประเทศต้องร่วมมือกันทำงานบนระบบขนาดใหญ่ร่วมกัน แม้ว่าทีมร่วมส่วนใหญ่จะมาจากประเทศจีน แต่บรรยากาศการทำงานร่วมกันเต็มไปด้วยความเป็นมิตรและความช่วยเหลือซึ่งกันและกัน ทีม HPCNC-KU ได้มีโอกาสแลกเปลี่ยนความรู้และประสบการณ์กับนิสิตจากนานาชาติ ซึ่งถือเป็นประสบการณ์ที่มีคุณค่ายิ่งนอกเหนือไปจากผลการแข่งขัน

รางวัลพิเศษ – The 2026 ASC PRSM Award

นอกเหนือจากรางวัล First Prize แล้ว ทีม HPCNC-KU ยังได้รับรางวัล The 2026 ASC PRSM Award ซึ่งเป็นรางวัลพิเศษที่ประเมินและมอบให้โดย Dan Olds นักประวัติศาสตร์การแข่งขัน Student Cluster Competition ระดับโลก โดยรางวัลนี้ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของการแข่งขันอย่างเป็นทางการและไม่มีผลต่อคะแนน แต่ถือเป็นเกียรติที่ได้รับการยอมรับจากผู้เชี่ยวชาญในวงการ

PRSM ย่อมาจากคุณสมบัติ 4 ด้านที่คณะกรรมการประเมิน ได้แก่ Performance

(ประสิทธิภาพการระบายความร้อนที่ดีขึ้น) Reliability (ความมั่นคงของการเชื่อมต่อ ไม่มีสายที่รับแรงดึง) Safety (ขจัดความเสี่ยงจากสายสะดุด) และ Maintenance (ระบุและแก้ไขปัญหาสายได้ง่าย) ซึ่งทั้งหมดนี้สะท้อนถึงคุณภาพของการจัดการสายภายในคลัสเตอร์ที่ทีมประกอบขึ้น

Dan Olds ยังได้กล่าวถึงงานของทีมในการนำเสนอด้วยว่า การจัดวางสายมีความสวยงามในเชิงศิลป์สูง โดยเปรียบเปรยว่า “Artistic ! Like butterfly wings” ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าทีมให้ความใส่ใจในรายละเอียดทุกด้านอย่างแท้จริง

การจัดการสาย (Cable Management) ถือเป็นส่วนสำคัญที่มักถูกมองข้ามในการประกอบคลัสเตอร์ แต่ในความเป็นจริงแล้วส่งผลโดยตรงต่อหลายด้าน สายที่จัดวางอย่างเป็นระเบียบช่วยให้อากาศไหลเวียนได้ดี ลดอุณหภูมิภายในระบบ และส่งผลให้ประสิทธิภาพการประมวลผลสูงขึ้น นอกจากนี้ยังลดความเสี่ยงของสายหลุดหรือเสียหายระหว่างการแข่งขัน ซึ่งอาจทำให้ระบบล้มเหลวกะทันหันได้ในช่วงเวลาวิกฤต ในสภาพแวดล้อมการแข่งขันที่ทุกวินาทีมีความหมาย การที่ระบบทำงานได้อย่างเสถียรและบำรุงรักษาได้ง่ายจึงเป็นความได้เปรียบที่สำคัญไม่แพ้ทักษะด้านซอฟต์แวร์

ตลอดการแข่งขัน ทีม HPCNC-KU ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำงานร่วมกัน ความอดทน และทักษะทางเทคนิคที่แข็งแกร่ง แม้ว่าสมาชิกส่วนใหญ่จะเป็นนิสิตชั้นปีที่ 1 และ 2 แต่ทีมสามารถรับมือกับโจทย์ที่ท้าทายและแข่งขันได้อย่างเทียบเท่าทีมจากมหาวิทยาลัยชั้นนำทั่วโลก

ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ขอแสดงความภาคภูมิใจในความสำเร็จของทีมนิสิตทุกคน และขอขอบคุณ อ.ดร. กัญจนสิทธ ทองเล็ก ที่ให้การดูแลและสนับสนุนทีมตลอดมา ความสำเร็จในครั้งนี้ถือเป็นเกียรติประวัติที่ดีของนิสิตและภาควิชา และเป็นแรงบันดาลใจให้กับนิสิตรุ่นต่อไปที่จะก้าวเข้าสู่เวทีการแข่งขันระดับนานาชาติต่อไปในอนาคต