{"id":6120,"date":"2025-05-20T14:06:24","date_gmt":"2025-05-20T07:06:24","guid":{"rendered":"https:\/\/cpe.ku.ac.th\/?p=6120"},"modified":"2025-11-27T09:44:22","modified_gmt":"2025-11-27T02:44:22","slug":"asc2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cpe.ku.ac.th\/index.php\/asc2025\/","title":{"rendered":"\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e17\u0e35\u0e21 HPCNC \u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25 First Prize \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19 ASC 2025 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25 Most Valuable Advisor"},"content":{"rendered":"\n

\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e02\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e34\u0e19\u0e14\u0e35\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e21\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15 HPCNC \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e2d.\u0e14\u0e23.\u0e01\u0e31\u0e0d\u0e08\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18 \u0e17\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25 First Prize \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19 ASC 2025 Student Supercomputer Challenge \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e31\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22 Asia Supercomputer Community \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 10-14 \u0e1e\u0e24\u0e29\u0e20\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e1e.\u0e28. 2568 \u0e13 \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e48 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e34\u0e07 \u0e21\u0e13\u0e11\u0e25\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e48 \u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e23\u0e31\u0e10\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e08\u0e35\u0e19 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e21\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2d.\u0e14\u0e23. \u0e01\u0e31\u0e0d\u0e08\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18 \u0e17\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25 Most Valuable Advisor<\/p>\n\n\n\n

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\u0e17\u0e35\u0e21 HPCNC \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19 25 \u0e17\u0e35\u0e21\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 300 \u0e17\u0e35\u0e21\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25 First Prize \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 3 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48:<\/p>\n\n\n\n


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1. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e19\u0e30\u0e2a\u0e39\u0e07 <\/p>\n\n\n\n

\u0e17\u0e35\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e25\u0e31\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 3 \u0e42\u0e2b\u0e19\u0e14 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 1 master \u0e41\u0e25\u0e30 2 workers \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07 1 \u0e43\u0e19\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 GPU \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 2 \u0e15\u0e31\u0e27 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<\/p>\n\n\n\n

2. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e1a\u0e19 HPC Cluster \u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a 6 \u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48:<\/p>\n\n\n\n

1) HPL \/ HPCG: \u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e19\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e25\u0e31\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e41\u0e1a\u0e1a 64-bit floating point \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e08\u0e38\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1a\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e0b\u0e39\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/p>\n\n\n\n

2) FAMIL: \u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a \u201c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e32\u0e42\u0e25\u0e01\u201d \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e34\u0e07 \u0e17\u0e35\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e31\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n\n\n\n

3) AlphaFold3: \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Machine Learning \u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 Transformer \u0e41\u0e25\u0e30 Diffusion \u0e17\u0e35\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e31\u0e19\u0e1a\u0e19 CPU \u0e41\u0e17\u0e19 GPU \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e44\u0e27\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n\n\n\n

4) Geant4: \u0e40\u0e1f\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e48\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e08\u0e32\u0e01 CERN \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Monte Carlo \u0e17\u0e35\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 MPI \u0e41\u0e25\u0e30 Multithreading \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 Visualization \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1c\u0e25<\/p>\n\n\n\n

5) RNA m5C: \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e14\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07 RNA \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 5-methylcytosine (m5C) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e17\u0e35\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 pipeline \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e1a\u0e19 HPC<\/p>\n\n\n\n

6) DeepSeek: \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e08\u0e35\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e23\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 CPU \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 (Serving System) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07<\/p>\n\n\n\n

3. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 <\/p>\n\n\n\n

\u0e17\u0e35\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e2d\u0e14\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e42\u0e14\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25<\/p>\n\n\n\n

\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e17\u0e1e\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e16\u0e36\u0e07\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e44\u0e17\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e19\u0e30\u0e2a\u0e39\u0e07 (High Performance Computing) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n\n\n\n
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